Saaie werkweken? Die komen in deze functie niet voor! Als ML Ops Engineer ga je ML- en AI oplossingen echt in gebruik nemen en zo meetbare impact maken. Je schakelt met verschillende technische teams en specialisten, zowel data scientists, data engineers, platform engineers en architecten.

Vanuit jouw technische rol ben je bezig met het ontwerpen- en bouwen van data en feature pipelines, ontwikkel je modellen en maak je de product lifecycle compleet voor duurzame inzetten van techniek in business process. Ook heb je bij onze klanten een belangrijke adviesrol. Je vertaalt klantbehoeften naar Data- en ML oplossingen, schakelt met stakeholders en presenteert resultaten.

• Minimaal 3 jaar ervaring met machine learning, inclusief projecten in productieomgevingen.
• Een afgeronde HBO- of Masteropleiding, bij voorkeur in een kwantitatieve of technische richting.
• Idealiter een specialisatie in Document AI, Natural Language Processing (NLP) of Computer Vision (CV).
• Sterke vaardigheden in Python, ervaring met libraries zoals Pytorch/Tensorflow, scikit-learn, numpy, en idealiter ook moderne libraries zoals huggingface en langchain.
• Ervaring met data engineering: SQL, ETL-pipelines, en data orchestration tools.
• Sterk in MLOps en CI/CD: deployment, monitoring en retraining van modellen via bijvoorbeeld MLflow of Kubeflow.
• Ervaring in cloud: Databricks, Azure Machine Learning, Azure Synapse, AWS Sagemaker, Snowflake ML.
• Bekend en bewust van de recente ontwikkelingen in het landschap van grote fundamentele modellen.
• Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal vloeiend in woord en geschrift. Je bent communicatief sterk en houdt van de “schouders-eronder” mentaliteit. Net als wij.